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大数据和人工智能师资紧缺?云创大数据提供免费直播教学

[日期:2020-04-07] 来源:  作者: [字体: ]

  目前,大数据、人工智能产业高歌猛进,专业人才成为企业、高校、研究机构千金难买的稀缺资源。据媒体报道,大数据、人工智能人才空缺,大数据人才供求比为1:14,人工智能人才的供求比例仅为1:10,人才缺口十分庞大。

  2020年3月,教育部又批准了137所高校建设“数据科学与大数据技术”本科专业,批准了51所高校建设“大数据管理与应用”本科专业。迄今已有668所高校成功申报“数据科学与大数据技术”专业,已有83所高校成功申报“大数据管理与应用”专业。此外,全国还有1355所职业院校成功申报了“大数据技术与应用专业”。

  据专业备案结果显示,2019年全国共有180所高校成功申报人工智能专业,新增智能制造工程专业高校80所、机器人工程专业高校62所以及智能科学与技术专业高校36所,同时全国成功申报人工智能技术服务专业的高职院校达到171所。

  与此同时,高校中却面临大数据、人工智能师资紧缺,师资质量急需改善等瓶颈。为有效提高高校大数据、人工智能教师教学水平、育人能力,助力高校专业建设、人才培养等,云创大数据可为各高校提供大数据、人工智能师资免费直播教学。

  近期,云创大数据举办了“2020全国高校大数据师资免费在线培训”,“2020全国高校人工智能师资免费在线培训”也举办在即。几千位大数据、人工智能老师通过云创大学平台(http://edu.cstor.cn/#/),免费参加刘鹏教授和云创优秀讲师团队的直播课程,切实提高其大数据、人工智能教学能力。

  云创大数据还提出与高校结对子计划,正式推出大数据、人工智能专业共建一揽子服务免费提供包括“人才培养计划(课程体系设置)、教材体系建立、教师培训、实验室建设规划、学生实习与就业、科研协作、成果推广”等在内的一揽子解决方案,帮助高校大数据专业建设快速落地。

  对此,云创大数据定于4月10号下午2:00~5:00,在哔哩哔哩“云创大数据直播间”举办“全国高校大数据和人工智能专业建设结对子大会”,届时将对“与高校结对子”细节进行解说,并回答各高校相关疑问,欢迎高校相关负责人准时观看(观看地址:https://live.bilibili.com/21887789)。

  一、人才培养方案

  目前,云创大数据已完成包括本科、专科、技师在内的大数据、人工智能人才培养方案,对人才培养的全过程进行描述,包括招生对象及学制、培养目标、职业岗位群和人才培养规格、毕业条件、课程体系设置及进程安排、课程描述、本专业教学指导委员会、专业教师配备与要求、实践教学配置与要求、培养方案编制说明(教学附录)等详细内容,可为各类院校课程开设提供有益参考。同时双方可在后续合作中针对院校实际情况,进一步丰富和完善课程体系。

  二、教材体系建立

  在大数据教材体系建立方面,电子工业出版社出版了“高级大数据人才培养丛书”,该丛书由清华大学博士、南京大数据研究院院长、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任刘鹏教授携手上百位大数据专家共同编著,可作为全国高校大数据专业本科教材。

  同样出自云创大数据团队的“大数据应用人才培养系列教材”已由清华大学出版社出版,内容覆盖大数据导论、数据清洗、Python语言、R语言、大数据实践等丰富内容,可作为全国高职院校大数据专业丛书。

  在人工智能教材体系建立方面,高等教育出版社即将于今年4月出版《人工智能》,该书由刘鹏教授与电子科技大学博士、美国西北大学访问学者张玉宏共同编著,可作为全国高校非人工智能专业的选修教材。

  同时,在刘鹏教授的带领下,云创团队编写的“人工智能本科系列教材”正在陆续出版,内容覆盖人工智能数学基础、深度学习、TensorFlow、自然语言处理等丰富内容,每本书每个章节均有配套的PPT、实验以及实验平台支撑,可作为全国高校人工智能专业本科教材。

  同样出自云创大数据团队的“人工智能高职系列教材”已陆续出版,内容覆盖人工智能概论、人工智能应用编程、Python语言等丰富内容,每本书每个章节均有配套的PPT、实验以及实验平台支撑,可作为全国高职院校人工智能技术服务专业丛书。

  三、教师培训(免费直播教学)

  在师资培训方面,自2016年以来,云创大数据相继举办了几十场免费的大数据、人工智能师资培训,在全国2600多所高校中,超过2000所高校的老师参加了培训,实战效果受到学员的高度好评,云创大数据也因此积累了丰富的大数据、人工智能人才培养经验。

  在云创大数据与院校建立合作关系后,云创可为合作院校提供定期或不定期的师资培训(线下培训、直播教学培训),为院校教师提供企业实践与挂职锻炼机会,并给予证书认证支持,共同提高院校师资力量。同时,院校师资也可深入云创,为云创提供技术咨询和项目研究支持,共同开展项目研发,撰写并发表论文。

  四、实验室建设规划

  大数据、人工智能专业作为综合性的复合型学科,对于学生实战能力要求高。针对高校普遍面临的大数据、人工智能实验配置难度大、实验入门难、缺乏实验数据等难题,云创大数据可与高校共同建设大数据、人工智能实验室。

  通过BDRack大数据实验平台(本科与高职两大平台,金融、电子商务、数学统计等多个版本)、AIRack人工智能实验平台(本科与高职两个版本),提供丰富的实验(424+大数据实验,117+人工智能实验),并配套实验手册、实验代码、实验数据,可广泛用于大数据、人工智能专业建设教学和实践应用。

  大数据实验平台

  人工智能实验平台

  高校大数据专业师生也可在云创大学平台(http://edu.cstor.cn/#/)上注册学习。云创大学集大数据、人工智能培训、实验、认证、就业于一体,使学员基于知识图谱学习,通过积分制获得专业的技术知识与实践技能,拥有更多职业优势。

  五、学生实习与就业

  对于在校生而言,在通过代码开展实战的同时,深入企业内部,通过真实的项目提高实战技能尤为必要。对此,云创大数据及其合作伙伴可作为合作院校的大数据、人工智能实习实训基地,根据实际情况为专业学生提供技能实训、毕业实习与就业指导,同时可择优录取优秀的实习生,共同提高学生的就业率以及所在高校的社会影响力。目前,包括郑州大学在内的多所高校学生已在云创完成实习实训。

  六、科研协作

  在人才培养之外,科研协作也是云创大数据与高校的合作重点之一。在具体的校企合作中,云创大数据与合作院校分别利用大数据、人工智能行业积淀以及大数据、人工智能教学优势,共同开展大数据、人工智能技术研究与成果转化,双方可在联合的课题、项目以及成果申报等领域密切合作。

  (1)大数据技术

  在大数据技术方面,云创大数据起步早,目前其数据立方大数据库-DataCube、分布式数据挖掘平台-DataSense、万物云、环境云,以及环境监测、地震预警等技术服务逐渐深入行业应用。

  数据立方大数据库-DataCube提高了用户执行查询操作后的使用效率,不仅在查询和检索数据的时候具有非常高的性能优势,还可以支持数据仓库存储、数据深度挖掘和商业智能分析等业务。

  分布式数据挖掘平台-DataSense,通过针对海量数据的集中计算与挖掘,建立了一套具有高可靠、可在线弹性伸缩,提供数据内在关系和价值的数据挖掘计算平台,为业务